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DOE知识介绍
一、什么是DOE：
DOE（Design of Experiment）试验设计，一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，得理想的试验结果以及得出科学的结论。
实验设计源于1920年代研究育种的科学家Dr. Fisher的研究, Dr. Fisher是大家一致公认的此方法策略的创始者, 但后续努力集其大成, 而使DOE在工业界得以普及且发扬光大者, 则非Dr. Taguchi (田口玄一博士) 莫属。
二、为什么需要DOE：
要为原料选择最合理的配方时（原料及其含量）；
要对生产过程选择最合理的工艺参数时；
要解决那些久经未决的“顽固”品质问题时；
要缩短新产品之开发周期时；
要提高现有产品的产量和质量时；
要为新或现有生产设备或检测设备选择最合理的参数时等。
另一方面，过程通过数据表现出来的变异，实际上来源于二部分：一部分来源于过程本身的变异，一部分来源于测量过程中产生的变差，如何知道过程表现出来的变异有多接近过程本身真实的变异呢？这就需要进行MSA测量系统分析。
三、DOE实验的基本策略：
策略一：筛选主要因子（X型问题化成A型问题） …… （文章未完，请先登录会员专区，才能浏览该文章的全部内容！）
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